9 законов убыточности Систем управления знаниями (Часть 1) / Блоги на HRM.RU
 сделать домашней  добавить в избранное  карта сайта RSS
Имя 
Пароль  забыли?
Присоединяйтесь!

Новые материалы

   Названы самые высокооплачиваемые вакансии в Башкирии
   Не все профессии равны. Вчерашние школьники идут в телевизионщики и PR
   Новочебоксарские безработные граждане обучаются востребованным профессиям
   Где в Уфе заработать 100 тысяч рублей в месяц
   Сколько в среднем получают владимирские врачи?


 

Облако тегов
agile альфастрахование альфастрахования аналитика для hr apple ассессмент-центр автоматизация hr-бизнес процессов автоматизация бенчмаркинг бизнес-процессы бизнес симуляция бизнес тренинги для руководителей бизнес тренинги онлайн бизнес дистанционное обучение персонала дистанционное обучение e-learning e learning электронное обучение электронные курсы hr-аналитика hr-бренд hr-конференции hr-метрики hr-видео hr инновации исследования it josh bersin кадровый резерв карьера клиентоориентированность клиентский сервис для развития продаж клиентский сервис тренинг клиентский сервис компетенции корпоративная культура корпоративное обучение корпоративные бизнес тренинги коучинг kpi лидерство лидеры linkedin менеджмент модель компетенций мотивация персонала мотивация неформальное обучение обучение персонала обучение сотрудников предприятия обучение сотрудников обучение оценка эффективности обучения оценка персонала организационная культура персонал подбор персонала поиск работы продажи психология разработка речевых модулей для работы с претензиями рекрутеры рекрутинг рекрутмент roi рынок труда собеседование социальное обучение социальные сети стандарты клиентского сервиса стандарты обслуживания клиентов стив джобс таланты текучесть персонала тестирование тренинги по клиентскому сервису тренинги по сервису тренинги тренинг угловое преобразование фишера управление качеством обслуживая клиентов управление персоналом управление талантами управление текучестью персонала управление знаниями управление вебинары вовлеченность персонала websoft знания

все теги


События

полный список

Последние обсуждения

  19.04.2019 19:13:42
Большинство людей опасается растущей роли искусственного интеллекта
  18.04.2019 19:14:18
Компания 3М представляет деловую программу и новинки на ВНОТ-2019
  17.04.2019 16:48:48
Аренда Виллы на Берегу Моря
  21.03.2019 13:12:00
Неделя сметчика на Урале
  21.03.2019 13:11:35
Неделя сметчика на Урале


Опросы
  Актуальные направления работы HR вашей организации 2017
Все опросы

HR-Блоги
Мирошниченко Андрей Николаевич 31.10.2012 13:43:06 (Изменен 31.10.2012 14:22:58)

9 законов убыточности Систем управления знаниями (Часть 1)

 

Написано в соавторстве мной, П.Э.Фадеевым и Г.Ч.Терпиловским
Впервые целиком опубликовано здесь.
Инвестиции в бардак, бардак усиливают
Викентьев И.Л.
Отечественные компании начали внедрять системы управления знаниями[1]. Некоторые компании считают, что достигли в этом процессе значительных результатов. Возможно.
Однако не следует забывать, что сама дисциплина управления знаниями еще только проходит первые этапы своего становления и обладает огромным, не используемым потенциалом. При этом все чаще приходится слышать о том, что большинство проектов по управлению знаниями являются всего лишь данью моде и либо не окупаются, либо вообще приводят к ущербу. Ошибки при создании систем управления знаниями не только наносят ущерб конкретной компании, но и дискредитируют всю концепцию управления знаниями в целом[2].
Выходом из ситуации становиться определение жестких рамок и требований (стандартов), которые можно предъявить к системе управление знаниями. Только такой подход может гарантировать реальную результативность и эффективность.

 

Наш более чем двадцатилетний опыт работы с системами управления и непосредственно системами управления знаний позволил выделить девять базовых ошибок, которые постоянно допускаются, особенно в системах с дивизионным принципом построения структур управления.
Как показывает практика, исправление таких ошибок увеличивает общую эффективность работы предприятия минимум в полтора – два раза.
Что касается последовательности действий при построении и коррекции системы управления знаниями, то это тема уже другой статьи.

Итак, проверьте свою систему управления знаниями, а также, насколько эффективна трансформация Ваших нематериальных активов в материальные результаты.
1.1.   Есть ли у вас фильтр, который отделяет информацию от знаний? Если такого фильтра нет – ваша система управления знаниями убыточна и просто мешает работе.
1.2.  Есть ли у Вас фильтр, который отделяет непосредственно полезное знание от знания «диверсионного»? Если нет, то Ваша система управления знаниями вредна и критически опасна.
1.3.   Отвечают ли Ваши знания требованию, предъявляемому к капиталу – приносят ли они измеряемый доход? Определяется ли этот доход?
2.1. Распределяется ли знание в зависимости от контекста положения пользователя в структурной иерархии и территориального местонахождении подразделений? Если нет, то система управления знаниями - неадекватна.
2.2.  Учитывается ли актуальное время применения знаний (контекст времени)? Если нет, то полезное знание превращается в диверсионное.
2.3.  Есть ли у Вас взаимосвязанная структура ключевых точек работы знания (цели-финансы-клиенты- процессы-персонал (см. ССП))? Если нет, то вы не сможете управлять эффективностью системы управления знаниями.
3.1.  Происходит ли у Вас расширенное воспроизводство знаний за счет управления взаимодействием потоков внешних и внутренних знаний в зависимости от контекста применения? Если нет, то вы обречены на устойчивое конкурентное отставание.
3.2.  Существует ли у Вас механизм контроля результативности применения знаний путем оценки периода дисконтирования знаний? Если нет, то Вы гарантированно будете попадать в ситуации форс-мажора.
3.3.  Есть ли в вашей системе специализированный орган управления знаниями, который целенаправленно, в плановом порядке, по определенному регламенту увеличивает доход от производства и применения знаний?
Ниже в таблице стрелками указана зависимость принципов управления знаниями между собой. По сути, перечисленные требования являются минимально необходимыми законами эффективной работы систем управления знаниями.
Принципы функционирования системе управления знаниями:
 
1.1.Знание это не информация. Нужен разделяющий фильтр (механизм) между информацией и знанием.
В Теории передачи информации есть исключительно важное понятие – отношение сигнал/шум. Поясним на примере. Представьте, что у Вас замечательный сотовый телефон и голос собеседника прекрасно передается… Но! Вы стоите возле работающей турбины реактивного самолета. Полезный сигнал Вашего телефона хорош, но шум делает его бесполезным. Таким же образом, сама по себе информация (информационный шум) делает знание бесполезным.
Отделение знания от информационного шума происходит по критерию полезности.
Следует сначала разобраться в критериях полезности знания для конкретного предприятия в конкретных условиях и только после этого появится возможность управлять соотношением «знание – информационный шум» (см. рис. 1).
 
Рис. 1.
В традиционных же системах управления знаниями как правило главенствует принципы «на всякий случай» или «а вдруг пригодиться» (когда знания накапливаются, сохраняются и распространяются «на всякий пожарный»), что порождает информационный шум, большие затраты на его обработку на местах и в конечном итоге ведет к перегрузке и ошибкам менеджмента.
Фактически к знаниям по факту применяются 2 подхода – толкающий и тянущий. Устоявшаяся практика управления знаниями относится скорее к толкающему подходу, когда полученное или формализованное корпоративное знание пытаются распространить и использовать многократно.
«Тянущий» процесс управления знаниями предполагает целенаправленное, точное определение параметров необходимых знаний и поиск или создание нужных знаний. Такой подход, во-первых, гораздо менее затратен, а, во-вторых, больше ориентирован на результат.   
Если работа Вашей компании зависит от большого количества знаний, а отбор необходимых знаний вы перекладываете на плечи сотрудников, если не отбираете знания по ключевым критериям, если не устанавливаете контрольные точки потоков знаний, компания сама становится генератором информационного шума:
Как-то мне пришлось работать с одной крупной телекоммуникационной компанией, которая использовала 106 отдельных баз данных. Каждая база содержала от 75 до 100 параметров, или показателей эффективности. В то время компания ежемесячно собирала и обрабатывала от 7500 до 10 000 показателей. Теперь показателей стало куда меньше, однако многие менеджеры, с которыми я общался, обычно просматривают от 100 до 200 страниц информации еженедельно. Когда я спросил, а какой же процент полученных данных имеет реальную ценность, большинство из них ответили: "Около пяти"!
Наиболее серьезной и широко распространенной проблемой систем измерения эффективности различных компаний является избыточность данных.
Проблемой это становится потому, что компания тратит львиную долю своего драгоценного времени на переработку груды ненужных данных[3].
Кроме затрат на обработку лишней информации у неструктурированной системы управления знаниями существует еще одна опасность – узурпация компетенций отдельными сотрудниками. Если способность определять потребность в знаниях и извлекать знания из доступной информации оказывается компетенцией сотрудника, а не фирмы, то это увеличивает зависимость компании от этого сотрудника. Поэтому при построении системы управления знаниями необходимо переложить функции по определению «потребительских качеств» знаний с конкретных сотрудников на структуру.
1.2.Знание бывает «диверсионным». Нужен фильтр (механизм) идентифицирующий и управляющий «диверсионным» знанием
Диверсионное знание это то, чего делать нельзя, хотя очень хочется.
Диверсионное знание это внешне полезное знание, но приводящее к вредным или катастрофическим результатам. Диверсионное знание можно еще назвать драматическим и описать следующей формулой (драматическим конфликтом):
Предприятие (или его часть) стремится достичь своих целей, опираясь на свое понимание полезного знания о средствах и способах достижения этих целей,
НО! Новые (или старые) условия (финансовые, структурные, рисковые) и новые (или старые) люди (новый или старый контекст), делают исходные, ранее полезные знания ошибочными и приводят предприятие к обратному - к отрицательному результату.
Пример из практики:
Предприятие стремится увеличить продажи, организовав эффективную систему обучения новых продавцов,
НО! Старая система адаптации персонала к рабочему месту и старые продавцы воспринимающие новых как врагов-конкурентов, делают позицию предприятия ошибочной, новые хорошо обученные продавцы уходят к конкурентом, поднимают конкурентам продажи, сокращают рынки самого предприятия (чем лучше учим продавцов – тем больше сокращаем продажи).
Все неприятности, потери и разорения предприятий связанны именно с тем, что ими применялось диверсионное знание.
При отсутствии «фильтра» (механизма) проверяющего знание на диверсионность, система управления знаниями вредна и опасна.
Очень важно понимать, что одно и то же знание, полезное  в одних контекстах, становится смертельно опасным в других. Собственно различение контекстов полезности применения знаний и формирует различения знаний в Фильтре 2, поэтому Фильтр № 2 мы будем называть контекстным фильтром (см. Рис. 2).
Рис. 2.
Еще раз повторимся, поскольку это очень важно: наличие или отсутствие Фильтра 2 в деятельности компании играет огромную роль, поскольку в некоторых случаях информация, полезная в одном контексте, в другом контексте становится вредной[4].

 

 

[3]  Браун Марк Г. Сбалансированная система показателей: на маршруте внедрения. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005, С. 14.
[4]  Для более глубокого понимания смысла «диверсионное знание, рекомендуем ознакомиться с книгой Ричарда Фарсона «Менеджмент абсурда» (Фарсон Р. Менеджмент абсурда. М.: «София», 2006); работа с факторами превращающими знание в диверсионное знание подробно изложена в книге: Александров С.Э., Фадеев П.Э. Рейтинг-анализ. Мн.: Технология, 1997.

 

Продолжение следует


Метки данной записи: управление знаниями

Комментарии

Для того, чтобы размещать статьи в Блоге, Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться или

Share |

 


О проекте      Реклама       Подписка       Контакты       Rambler's Top100 Яндекс цитирования ©2000-2011, HRM