Assessment center. Кто точнее оценит сотрудника компании? / Блоги на HRM.RU
 сделать домашней  добавить в избранное  карта сайта RSS
Имя 
Пароль  забыли?
Присоединяйтесь!

Новые материалы

   Названы самые высокооплачиваемые вакансии в Башкирии
   Не все профессии равны. Вчерашние школьники идут в телевизионщики и PR
   Новочебоксарские безработные граждане обучаются востребованным профессиям
   Где в Уфе заработать 100 тысяч рублей в месяц
   Сколько в среднем получают владимирские врачи?


 

Облако тегов
agile альфастрахование альфастрахования аналитика для hr apple ассессмент-центр автоматизация hr-бизнес процессов автоматизация бенчмаркинг бизнес-процессы бизнес симуляция бизнес тренинги для руководителей бизнес тренинги онлайн бизнес дистанционное обучение персонала дистанционное обучение e-learning e learning электронное обучение электронные курсы hr-аналитика hr-бренд hr-конференции hr-метрики hr-видео hr инновации исследования it josh bersin кадровый резерв карьера клиентоориентированность клиентский сервис для развития продаж клиентский сервис тренинг клиентский сервис компетенции корпоративная культура корпоративное обучение корпоративные бизнес тренинги коучинг kpi лидерство лидеры linkedin менеджмент модель компетенций мотивация персонала мотивация неформальное обучение обучение персонала обучение сотрудников предприятия обучение сотрудников обучение оценка эффективности обучения оценка персонала организационная культура персонал подбор персонала поиск работы продажи психология разработка речевых модулей для работы с претензиями рекрутеры рекрутинг рекрутмент roi рынок труда собеседование социальное обучение социальные сети стандарты клиентского сервиса стандарты обслуживания клиентов стив джобс таланты текучесть персонала тестирование тренинги по клиентскому сервису тренинги по сервису тренинги тренинг угловое преобразование фишера управление качеством обслуживая клиентов управление персоналом управление талантами управление текучестью персонала управление знаниями управление вебинары вовлеченность персонала websoft знания

все теги


События

полный список

Последние обсуждения

  26.09.2019 16:41:06
Новый уровень безопасности дыхания
  30.08.2019 14:26:41
Worldskills International и 3М запускают новый совместный проект «Образование во имя будущего»
  30.08.2019 11:33:40
Молодые профессионалы за устойчивое будущее
  24.08.2019 14:36:18
Научные эксперименты, продуктовые тесты и мировые технологии для молодых профессионалов
  09.08.2019 16:18:31
Только оригинальные СИЗ обеспечивают гарантированную защиту


Опросы
  Актуальные направления работы HR вашей организации 2017
Все опросы

HR-Блоги
Анна Егорова 15.09.2014 5:42:56 (Изменен 20.10.2014 20:01:02)

Assessment center. Кто точнее оценит сотрудника компании?

В настоящее время существует целый ряд инструментов оценки кандидатов и сотрудников. Среди них есть всевозможные тесты, виды интервью, рассмотрение рекомендаций и даже астрологический прогноз. Но наиболее надежными и эффективными считаются Центры оценки персонала (Assessment center). Так ли эффективен и надежен этот метод оценки, как многие считают? И без какого инструмента не обойтись современному hr?

       Ассесмент-центр – метод комплексной оценки сотрудников или кандидатов, который призван оценить их реальные деловые и психологические качества, а также выявить потенциал и скрытые возможности. Наблюдение проводится группой экспертов в ходе деловых игр или реальной практической деятельности. Эксперты оценивают поведение кандидата в той или иной ситуации, в результате чего получают ряд значений, на основании которых дают свое заключение.

Важным этапом в данном методе является этап сведения оценок по результатам нескольких наблюдений. Обычно на этом этапе решения принимаются коллегиально всей группой экспертов, задействованных в оценке. Это позволяет нивелировать мнения отдельных экспертов и прийти к однозначной общей оценке человека и спрогнозировать успешность в работе.

Ранее прогнозы такого формата целиком и полностью доверялись экспертам. Однако метод ассесмент-центра в последнее время все чаще ставится под сомнение. Для этого можно привести лишь несколько ярких примеров. Раньше в компании Google использовали тесты и загадки на этапе отбора кандидатов и уделяли большое внимание академической успеваемости потенциальных сотрудников. Некоторое время назад в Google отказались от головоломок. В одном из своих интервью для New York Times Ласло Бок, старший вице-президент Google по работе с персоналом, указывает на несостоятельность данного инструмента: 

«Несколько лет назад в компании было решено провести исследование, чтобы выявить лучших менеджеров, отвечающих за подбор персонала. Было отсмотрено множество интервью, где мы наблюдали за интервьюерами, их оценками, а также за последующей успешностью выбранных кандидатов. Никакой зависимости между оценками экспертов и успешности последующей работы кандидатов мы не выявили. Абсолютная случайность…»

И компания Google нашла выход из этой ситуации, начав принимать любые управленческие решения в сфере hr на основе анализа данных. Данный подход был назван «people analytics» и оказался настолько эффективен, что стал примером для многих других компаний. Вот что пишет об эффективности метода Джон Салливэн (Dr. John Sullivan) — профессор Университета Сан- Франциска, автор и консультант множества компаний:

«Google – уникальная компания, в которой процесс подбора персонала базируется на научной точке зрения, «people analytics» создает алгоритм предсказания, прогнозируя успешность работы кандидатов после найма».

Однако примеры отдельных компаний не могут служить научным базисом для теории. Поэтому, чтобы сравнить валидность методов экспертной и статистической оценки на этапе сведения оценок по кандидатам, в 2013 году было проведено исследование, результаты которого были опубликованы статьей в журнале  Journal of Applied Psychology. За основу были взяты исследования в области оценки персонала, которые проводились с 1943 по 2003 годы. Эти исследования разных авторов дали ученым огромную базу данных, на основании которых был проведен анализ корреляционной зависимости профессиональной успешности со статистической и экспертной объединенной оценкой. Итоги исследования позволили сделать вывод: объединенная экспертная оценка ПО ВСЕМ критериям проигрывает статистической. Ключевыми причинами этого можно назвать несогласованность экспертов, а также то, что определенные показатели конкретный эксперт может считать более весомыми по сравнению с остальными. Авторы исследования подчеркивают, что эксперт обладает более широкой информацией для оценки, чем любая математическая модель, так как не все качества кандидата можно измерить в цифрах. Проблема лишь в том, что правильно оценить вес этих факторов эксперту очень сложно. Поэтому и прогнозы оказываются не столь точными, как статистические.

Авторы исследования прекрасно понимают, что отказаться от экспертов при существующих технологиях оценки сотрудников невозможно, но и игнорировать роль статистики нельзя. Отсюда следует вывод, что HR специалистам просто необходимо развивать в себе способность работать со статистическими данными и активно использовать их на всех этапах своей работы.

http://www. groupbr.ru/posts/Assessment_center_ili_statistica/



Комментарии
Безуглов Иван Евгеньвич 22.09.2014 8:03:40

Буквально пару дней назад мне прислали аналитический отчёт "Центры оценки (ЦО): современная практика применения в России". Цель аналитического исследования - определить как именно проводятся центры оценки (ассессмент-центры) на просторах РФ.  Исследование проводила Федерация оценки персонала.

Среди всего прочего там были некоторые данные по процедуре "сведения (интеграции) оценок, а именно:

Сведение оценок проходит в следующих формах:

1. Обсуждение наблюдателей, согласование итоговых оценко (54,2 %).
2. Сочетание обсуждения и статистических методов сведения  (41,1%).

3. Сведение только с помощью статистических методов без обсуждения с наблюдателями (2,8%).

4. Процедура интеграции оценок не проводится (1,9%)

При этом, отмечается, что "использование статистических методов допускается, в случае, наличия научных данных, подтверждающих обоснованность их использования в конкретной программе ЦО". 

Интересно что именно имеют в виду авторы исследования под "статистическими методами".

 

Бабушкин Эдуард 24.09.2014 9:45:56

я бы сказал, что среднее арифметическое - тоже метод статистики, поэтому присоединяюсь к вопросу

Михаил 25.09.2014 9:07:52

И мне интересно послушать эксперта по этому вопросу. Для меня статистический метод (метод анализа данных - одно и то же?) - способ сбора и анализа данных о профессиональной деятельности испытуемого с последующим выводом о профессиональной пригодности специалиста на данном участке работы и его потенциале. Вроде я это понимаю. Вопрос в другом, насколько объективны эти данные, другими словами, сколько в них субъективности, вкусовщины, отсебятины, определенного интереса, не связанного с оценкой истинных профессиональных качеств работника.

Могу привести примеры, когда в статистические материалы включаются оценки коллег или руководителей, чья объективность в оценке кандидата была сведена на нет личными отношениями или конфликтом интересов.

Анна Егорова 25.09.2014 9:47:49

Михаил, даю ссылку на источник информации:  http://www.decisionsciencenews.com/wp-content/uploads/2014/05/Kuncel_Mechanical_Clinical_Admissions_JAP_2013.pdf

То, о чем говорит Иван - это исследование, организованное Федерацией оценки персонала. С ним Вы также можете ознакомиться http://hrdevelopment.ru/federations/f_assess/report2014.pdf и с разработанным Российским стандартом центра оценки http://hrdevelopment.ru/federations/f_assess/02.pdf

Бабушкин Эдуард 25.09.2014 9:54:25

Михаил, добавлю только, что стат методы как раз и позволяют отделить лажу от объектинвой информации

ну или для эстетов я заменю слово "лажа" на "garbage"

Бабушкин Эдуард 25.09.2014 10:41:02

забавно, что на HRM в группе на Линке статья не вызвала интереса - по крайней мере ни одного коммента...

пути господни неисповедимы...

Рынок не готов по прежнему?

Михаил 25.09.2014 11:35:58

Анна. спасибо за ссылки на ЦО, а вот на статметод ссылка не пошла. Мне нужно понять, из чего складывается статистическая оценка.

Анна Егорова 25.09.2014 14:21:30

Михаил, я проверила. Все работает.

Для того, чтобы размещать статьи в Блоге, Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться или

Share |

 


О проекте      Реклама       Подписка       Контакты       Rambler's Top100 Яндекс цитирования ©2000-2011, HRM