сделать домашней  добавить в избранное  карта сайта RSS
Имя 
Пароль  забыли?
Присоединяйтесь!

Новые материалы

   Названы самые высокооплачиваемые вакансии в Башкирии
   Не все профессии равны. Вчерашние школьники идут в телевизионщики и PR
   Новочебоксарские безработные граждане обучаются востребованным профессиям
   Где в Уфе заработать 100 тысяч рублей в месяц
   Сколько в среднем получают владимирские врачи?


 

Облако тегов
agile альфастрахование альфастрахования аналитика для hr apple ассессмент-центр автоматизация hr-бизнес процессов автоматизация бенчмаркинг бизнес-процессы бизнес симуляция бизнес тренинги для руководителей бизнес тренинги онлайн бизнес дистанционное обучение персонала дистанционное обучение e-learning e learning электронное обучение электронные курсы hr-аналитика hr-бренд hr-конференции hr-метрики hr-видео hr инновации исследования it josh bersin кадровый резерв карьера клиентоориентированность клиентский сервис для развития продаж клиентский сервис тренинг клиентский сервис компетенции корпоративная культура корпоративное обучение корпоративные бизнес тренинги коучинг kpi лидерство лидеры linkedin менеджмент модель компетенций мотивация персонала мотивация неформальное обучение обучение персонала обучение сотрудников предприятия обучение сотрудников обучение оценка эффективности обучения оценка персонала организационная культура персонал подбор персонала поиск работы продажи психология разработка речевых модулей для работы с претензиями рекрутеры рекрутинг рекрутмент roi рынок труда собеседование социальное обучение социальные сети стандарты клиентского сервиса стандарты обслуживания клиентов стив джобс таланты текучесть персонала тестирование тренинги по клиентскому сервису тренинги по сервису тренинги тренинг угловое преобразование фишера управление качеством обслуживая клиентов управление персоналом управление талантами управление текучестью персонала управление знаниями управление вебинары вовлеченность персонала websoft знания

все теги


События

полный список

Последние обсуждения

  09.08.2019 16:18:31
Только оригинальные СИЗ обеспечивают гарантированную защиту
  07.08.2019 12:14:48
Компания 3М опубликовала финансовые результаты II квартала 2019 года
  08.07.2019 10:12:52
Известный сайт для общения специалистов по управлению персоналом
  04.07.2019 17:29:07
3М цифровизирует программу лояльности и переводит взаимодействие с клиентами на блокчейн
  13.06.2019 14:28:30
Открытие стоматологической площадки 3M Espertise Center


Опросы
  Актуальные направления работы HR вашей организации 2017
Все опросы

HR-Блоги
Бабушкин Эдуард 02.10.2014 15:17:03 (Изменен 05.10.2014 22:58:16)

Главный аргумент в пользу рекомендательного рекрутинга

Желание проверить эту гипотезу возникло примерно 1,5 года назад, когда многоуважаемый мной Raghav Singh опубликовал исследования рекомендательного рекрутинга (см. Рекомендательный рекрутинг – это вообще рекрутинг? ).
Главный аргумент в пользу  
рекомендательного рекрутинга или как управлять текучестью персоналаПосмотрите на эту диаграмму. Главная мысль исследования содержится, на мой взгляд, в этой картинке: рекомендательный рекрутинг это не модная фишка, не замануха гуру от рекрутинга, не облегчение жизни внутренним рекрутерам и даже не еще один источник трафика кандидатов, а подход в рамках интегрированного управления талантов.
Т.е, если совсем по простому, то подбор персонала через рекомендательный рекрутинг влияет не только на первичные показатели рекрутинга (скорость и качество закрытия вакансии), но и на более отдаленные показатели, такие как текучесть персонала.
Если говорить о содержательной стороне вопроса, то интерпретация на поверхности:
  1. рекомендатели сообщают кандидату о том, что их ждет (в то время, как рекрутер склонен преукрашивать действительность, и кандидат часто имеет некоторые иллюзии после собеседования);
  2. рекомендатель выступает в качестве неформального наставника новичка (реферал несет ответственность за рекомендуемого и заинтересован в его успешной адаптации).
И естественно, у меня возникло желание эту гипотезу проверить в российских условиях. Я обращался во многие компании с просьбой провести исследования, но ..... я понял, что даже на хороших знакомых надеяться нельзя.
Поэтому я и решил провести самостоятельные исследования не на уровне отдельных компаний, а в целом - через большую выборку респондентов - участников нашего опроса (если вы проникнетесь идеей статьи, то и сами поучаствуйте, и привлекайте своих коллег - это повысит ценность результатов, это по сути - бенчмаркинг текучести персонала. Исследование здесь Ключевые факторы удержания и текучести персонала).
Но помимо организационной проблемы, была проблема содержательная: в России совершенно не понятно, как спрашивать про рекомендательный рекрутинг. Поэтому я решил избежать всевозможных потенциальных кривотолков в интерпретации вопросов исследования и вопрос задал примерно просто:
Были ли у Вас хорошие знакомые в компании на момент трудоустройства?
Я не понимаю, как уважаемый мной Raghav Singh измерял текучесть среди рефералов и не рефералов, но я сделал проще: я сравнил две выборки по стажу работы в компании: тех, кто имел хороших знакомых и кто не имел.
В опросе приняло участие на сегодня 490 человек, и вот что у меня получилось
Диаграмма №1 Сравнение выборок респондентов - 1 - имевших хороших знакомых в компании на момент трудоустройства и 0 - не имевших таковых

Главный аргумент в 
пользу  рекомендательного рекрутинга или как управлять текучестью персонала

Обозначения: как уже было сказано, 1 - те, кто имели знакомых, 0 - те, кто не имели.
По оси Y - стаж в месяцах работы.
Показатели выборок

Имевшие знакомых

  • Минимальное значение - 1 месяц работы  
  • 1-й квартиль - 13 месяцев (на графике 1-й квартиль это нижняя граница прямоугольника, 1-й квартиль - 25 персентиль, т.е. 25 % новичков, имевших хороших знакомых отработали менее 13 месяцев)
  • Медиана - 29 месяцев (толстая горизонтальная линия на графике. Медиана делит выборку пополам, т.е. половина выборки проработала менее 29 месяцев, а половина - больше)
  •  Среднее значение - 48.02    
  • 3-й квартиль - 71 месяц (или 75 -й персентиль
  • Максимальное значение - 255 месяцев

Не имевшие знакомых

  •  Минимальное значение - 1
  • 1-й квартиль - 10  
  • Медиана - 21
  • Среднее значение - 34.7
  • 3-й квартиль - 43
  • Максимальное значение - 348
Сравнили? уже можно делать выводы?

Статистические критерии

Критерий Манн Уитни показал значимость p-value = 0.001512
Посчитал также уравнение регрессии
Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
(Intercept)   34.699      2.330  14.891  < 2e-16 ***
d1            13.322      4.344   3.067  0.00228 **
Residual standard error: 43.53 on 488 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.01891, Adjusted R-squared:  0.0169
F-statistic: 9.406 on 1 and 488 DF,  p-value: 0.002283

R^2, не спорю, маленький, но я и не вижу фактор наличия знакомого самым весомым в уравнении текучести персонала компании (тем более, что переменная категориальная!). Главное, что он значим и может использоваться в моделировании процессов управления персоналом.
Что это значит? Это значит, что имея такой показатель (конечно, не только этот показатель) про своей компании, вы можете планировать текучесть персонала, вы можете управлять ей, внедряя программу рекомендательного рекрутинга и т.п... Вы можете, зная ключевые факторы, предсказывать стаж конкретного человека. Именно эту технологию имел ввиду Джон Салливан, говоря, что в Google умеют предсказывать увольнение сотрудника до того, как он сам это осознает (читай В Head-Hunting Big Data может быть не такой уж сложной задачей).
ПыСы. Пост очень простенький с т.з. методологии, но даже на таких вещах можно показывать преимущества hr-аналитики.

Метки данной записи: рекомендательный рекрутинг аналитика для hr hr-аналитика

Комментарии
Безуглов Иван Евгеньвич 03.10.2014 4:13:55

биттая ссылка
"Ключевые факторы удержания и текучести персонала"

Http Status Code: 404

Reason: File not found or unable to read file

 

Бабушкин Эдуард 05.10.2014 22:59:03

спасибо!

поправил

Для того, чтобы размещать статьи в Блоге, Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться или

Share |

 


О проекте      Реклама       Подписка       Контакты       Rambler's Top100 Яндекс цитирования ©2000-2011, HRM