сделать домашней  добавить в избранное  карта сайта RSS
Имя 
Пароль  забыли?
Присоединяйтесь!

Новые материалы

   Названы самые высокооплачиваемые вакансии в Башкирии
   Не все профессии равны. Вчерашние школьники идут в телевизионщики и PR
   Новочебоксарские безработные граждане обучаются востребованным профессиям
   Где в Уфе заработать 100 тысяч рублей в месяц
   Сколько в среднем получают владимирские врачи?


 

Облако тегов
agile альфастрахование альфастрахования аналитика для hr apple ассессмент-центр автоматизация hr-бизнес процессов автоматизация бенчмаркинг бизнес-процессы бизнес симуляция бизнес тренинги для руководителей бизнес тренинги онлайн бизнес дистанционное обучение персонала дистанционное обучение e-learning e learning электронное обучение электронные курсы hr-аналитика hr-бренд hr-конференции hr-метрики hr-видео hr инновации исследования it josh bersin кадровый резерв карьера клиентоориентированность клиентский сервис для развития продаж клиентский сервис тренинг клиентский сервис компетенции корпоративная культура корпоративное обучение корпоративные бизнес тренинги коучинг kpi лидерство лидеры linkedin менеджмент модель компетенций мотивация персонала мотивация неформальное обучение обучение персонала обучение сотрудников предприятия обучение сотрудников обучение оценка эффективности обучения оценка персонала организационная культура персонал подбор персонала поиск работы продажи психология разработка речевых модулей для работы с претензиями рекрутеры рекрутинг рекрутмент roi рынок труда собеседование социальное обучение социальные сети стандарты клиентского сервиса стандарты обслуживания клиентов стив джобс таланты текучесть персонала тестирование тренинги по клиентскому сервису тренинги по сервису тренинги тренинг угловое преобразование фишера управление качеством обслуживая клиентов управление персоналом управление талантами управление текучестью персонала управление знаниями управление вебинары вовлеченность персонала websoft знания

все теги


События

полный список

Последние обсуждения

  09.08.2019 16:18:31
Только оригинальные СИЗ обеспечивают гарантированную защиту
  07.08.2019 12:14:48
Компания 3М опубликовала финансовые результаты II квартала 2019 года
  08.07.2019 10:12:52
Известный сайт для общения специалистов по управлению персоналом
  04.07.2019 17:29:07
3М цифровизирует программу лояльности и переводит взаимодействие с клиентами на блокчейн
  13.06.2019 14:28:30
Открытие стоматологической площадки 3M Espertise Center


Опросы
  Актуальные направления работы HR вашей организации 2017
Все опросы

HR-Блоги
Бабушкин Эдуард 24.03.2014 8:33:32 (Изменен 24.03.2014 8:35:13)

Кейс по измерению HR-активности

В продолжение поста Hr-рейтинг городов России
Это будет показ 1) одной фишки регрессионного анализа; б) визуализация решения; в) демонстрация того, что низкий R^2 не всегда плохо, а даже хорошо.
Все приведенное здесь можно сделать в excel, и ваших знаний достаточно, чтобы проделать все итерации самостоятельно

Кейс по измерению HR-активности

Для анализа мы берем таблицу с данными, см. Приложение 1, где в первой колонке указаны города, во второй - средняя количество уникальных переходов по году из города в 2013 году (брал среднее по месяцам январь - сентябрь), в третьей - население города.
Базовая гипотеза: количество переходов на сайт определяется количеством жителей города.
Строим регрессионное уравнение, получаем R^2 = 0, 98.
Замечательно? Давайте построим такую диаграмму рассеяния предсказанных и реальных значений (см например кейс Прогноз уровня зарплаты), чтобы визуально оценить диаграмму
Кейс по измерению HR-активности

Чувствуете подвох? Так и напрашивается: Москва не вся Россия... Убираем из регрессионного анализа Москву с Питером и... R^2 становится равным 0, 58! Это совсем не тоже самое, что 0, 98. И становится понятным, что размер населения города не так уж жестко влияет на активность HR в сети.
Делаем новую диаграмму без Москвы и Питера.

Задача: 

определите по диаграмме, какие города могут быть названы наиболее активными?
Если не видно названия городов (можно еще кликнуть по диаграмме, но лучшего качества диаграмм я не научился создавать в R - извините), то постройте в файле колнку предсказанных значений (это считается в excel - напоминалка участникам семинара Аналитика для HR), посчитайте разницу между предсказанными и реальными значениями.
И самое главное: какие факторы, помимо населения, могут влиять на HR активность?
напоминаю, что в нашем распоряжении есть теперь база Росстата (см, Где брать цифры по России), поэтому задача становится не абстрактной, не на развитие навыков фантазии, а вполне конкретной.
Кейс по измерению HR-активности

ПыСы

для тех, кто работает в программе R, может быть будет интересно, что код диаграмму такой
ggplot(St, aes(x = predicted, y = siteactivity, label = St$sity)) geom_smooth(method = "lm")   geom_point() geom_text(size=3, angle = 45, hjust=1, vjust=1)

Приложение 1

sity

siteactivity

sitizens

Moscow

1673

11979529

Piter

483

5028000

Ekaterinburg

238

1429433

Novosib

172

1523801

Krasnodar

161

871194

HizNovgorod

141

1259921

Chelabinsk

119

1130132

Samara

117

1171598

Kazan

115

1176187

Rostov-Don

115

1103733

Ufa

102

1087170

Krasnoyarsk

85

1016385

Perm

84

1013890

Irkutsk

76

606137

Vladivostok

74

600378

Voronezh

71

1003638

Hanti-Mansiisk

56

90961

Saratov

64

839755

Habarovsk

67

593636

Volgograd

69

1018790

Omsk

62

1160670

Kemerovo

63

540095

Barnaul

51

629681

Tumen

47

634171

Orenburg

47

556127

Ulanovsk

48

615306

Izhevsk

46

632913

Yaroslavl

44

599169

Stavropol

44

412116

Belgorod

40

373528

Кейс по измерению HR-активности

 


Метки данной записи: hr-аналитика аналитика для hr аналитика в hr

Комментарии

Для того, чтобы размещать статьи в Блоге, Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться или

Share |

 


О проекте      Реклама       Подписка       Контакты       Rambler's Top100 Яндекс цитирования ©2000-2011, HRM