Обзор заработных плат своими силами / Блоги на HRM.RU
 сделать домашней  добавить в избранное  карта сайта RSS
Имя 
Пароль  забыли?
Присоединяйтесь!

Новые материалы

   Названы самые высокооплачиваемые вакансии в Башкирии
   Не все профессии равны. Вчерашние школьники идут в телевизионщики и PR
   Новочебоксарские безработные граждане обучаются востребованным профессиям
   Где в Уфе заработать 100 тысяч рублей в месяц
   Сколько в среднем получают владимирские врачи?


 

Облако тегов
agile альфастрахование альфастрахования аналитика для hr apple ассессмент-центр автоматизация hr-бизнес процессов автоматизация бенчмаркинг бизнес-процессы бизнес симуляция бизнес тренинги для руководителей бизнес тренинги онлайн бизнес дистанционное обучение персонала дистанционное обучение e-learning e learning электронное обучение электронные курсы hr-аналитика hr-бренд hr-конференции hr-метрики hr-видео hr инновации исследования it josh bersin кадровый резерв карьера клиентоориентированность клиентский сервис для развития продаж клиентский сервис тренинг клиентский сервис компетенции корпоративная культура корпоративное обучение корпоративные бизнес тренинги коучинг kpi лидерство лидеры linkedin менеджмент модель компетенций мотивация персонала мотивация неформальное обучение обучение персонала обучение сотрудников предприятия обучение сотрудников обучение оценка эффективности обучения оценка персонала организационная культура персонал подбор персонала поиск работы продажи психология разработка речевых модулей для работы с претензиями рекрутеры рекрутинг рекрутмент roi рынок труда собеседование социальное обучение социальные сети стандарты клиентского сервиса стандарты обслуживания клиентов стив джобс таланты текучесть персонала тестирование тренинги по клиентскому сервису тренинги по сервису тренинги тренинг угловое преобразование фишера управление качеством обслуживая клиентов управление персоналом управление талантами управление текучестью персонала управление знаниями управление вебинары вовлеченность персонала websoft знания

все теги


События

полный список

Последние обсуждения

  26.09.2019 16:41:06
Новый уровень безопасности дыхания
  30.08.2019 14:26:41
Worldskills International и 3М запускают новый совместный проект «Образование во имя будущего»
  30.08.2019 11:33:40
Молодые профессионалы за устойчивое будущее
  24.08.2019 14:36:18
Научные эксперименты, продуктовые тесты и мировые технологии для молодых профессионалов
  09.08.2019 16:18:31
Только оригинальные СИЗ обеспечивают гарантированную защиту


Опросы
  Актуальные направления работы HR вашей организации 2017
Все опросы

HR-Блоги
Марина Колмакова 08.10.2014 11:41:00

Обзор заработных плат своими силами

Услуги по подготовке обзоров заработных плат предлагают множество кадровых и консалтинговых агентств, их регулярно публикуют работные порталы, но и в тех и в других, на мой взгляд, есть свои ограничения. Например, платные обзоры, как правило, делаются по отраслям, специальностям и определённым регионам. Но насколько вам поможет знание «средней температуры», например, по Москве? Опять же, а если ваша компания не вписывается только в одну отрасль оптовой торговли, например? Если у вас еще есть розница и производство? А что, если  у вас подразделение рекламы входит в структуру управления продаж, а функции маркетинга выполняет подразделение закупок? В такой ситуации вам придётся купить 3-4 вида обзора - и для опта, и для розницы, и для закупок и для маркетинга, что, скорее всего, превысит ваш бюджет на такого рода деятельность.

Свои минусы и у обзоров от кадровых порталов. Они, как правило, делаются на основе базы резюме и вакансий именно этого портала, хотя, очевидно, что а) не все вакансии и резюме на рынке публикуются на данном конкретном портале и б) для разного уровня должностей есть более или менее подходящие порталы. Кроме того, кадровый портал в конкретный месяц может интересовать заработная плата инженеров, а вам в это время позарез нужно знать, какая ситуация с зп у системных администраторов, например.

И, наконец, у всех сторонних подрядчиков есть один общий жирный минус: их обзор делается для, возможно, похожих на вашу, но не для вашей конкретной компании. Да, рынок услуг широк и  можно заказать обзор и «под себя конкретно». Но иногда почитаешь технологию этого обзора, в котором «средним рыночным уровнем» называется «диапазон совпадения предложений работодателей и ожиданий соискателей» и удивишься, почему не учитывается простая вещь – предложения работодателей и ожидания соискателей почти по всем должностям как классная и домашняя работа: первая всегда похуже (поменьше, то есть), а вторая всегда получше (повыше).

В общем, мы в какой-то момент мы решили делать обзор сами для себя и под себя. У нашего способа тоже есть свои ограничения, и я о них обязательно скажу, но в целом это довольно простая, «подъёмная» своими силами, а главное – работающая  технология. Обзор по массовым должностям компании (от 5 штатных единиц) мы делаем почти каждый месяц, обзор по всем должностям в компании – 1-2 раза в год, обзор по открытым вакансиям – по мере возникновения вакансий. Работа кропотливая, требует внимательности, усидчивости и среднего знания Excel))

Входные данные для обзора: определяем, по каким должностям анализируем, систематизируем требования по этим должностям у нас при найме, определяем подходящие для анализируемых должностей сайты – очевидно, что не стоит искать данные о зп руководителя отдела закупок на сайтах, ориентированных на рабочие специальности и наоборот. А также имеем на руках чёткие данные о доходах конкретных специалистов в нашей компании за конкретный период (тот же, что и анализируем на рынке, как правило, текущий и предыдущий месяцы). На момент обзора они нам не понадобятся, но дальше для целей, из-за которых мы, собственно, и делаем обзор – обязательно.

А дальше открываем несколько работных порталов и анализируем только те предложения работодателей и резюме соискателей, в которых всё точно «как у нас».

Для анализа предложений работодателей принимаем во внимание:

- компании с максимально схожим профилем деятельности;

- компании со схожей численностью сотрудников и структурой (да, придётся порыть, но крупные и мелкие компании предлагают порой разный уровень оплаты для одинаковых должностей и функционала, а нам нужно «как у нас»);

- если анализируем розницу – принимаем во внимание площадь магазинов (выясняем по информации в интернет или отдельным звонком под видом соискателя);

- график работы, требования, функционал, система оплаты – как у нас. С системой оплаты самая сложная часть, не все пишут, что у них оклад, а что премии, но в большинстве случаев разобраться можно. Кстати, в том числе и по этой причине, мы не принимаем к анализу объявления с разбросом зп от 25000 до 100000 рублей.

- заработная плата должна выплачиваться в такой же как у нас валюте, с такими же вычетами, как у нас – то есть что там net  и что там gross должно быть понятно.

- хорошо бы также понимать «черная», «серая» или «белая» зп, но если вы «белые и пушистые», можете просто наслаждаться своим конкурентным преимуществом)))

Особенности: бывает, что объявление почти идеально подходит «под нас», а оплата указана «договорная». Тогда притворяемся соискателем, звоним и выясняем какая ситуация с зп и прочими условиями. У меня был один очень забавный случай – я притворялась администратором торгового зала, хорошо подготовила «легенду», очень убедительно рассказывала о своём опыте (после стольких лет подбора таких  специалистов это совсем не трудно), но мне ни под каким предлогом не хотели сообщить даже порядок оплаты. «Пришлите ваше резюме» - и хоть ты тресни! До сих пор не понимаю, почему нужно так строго охранять тайну размера заработной платы, но пришлось обойтись без этого объявления в анализе. Ещё нюанс – то, что у нас называется «менеджер по работе с клиентами», у других может называться и «менеджер по продажам», и «администратор отдела продаж» и «менеджер по работе с корпоративным клиентами» и ещё множество других названий . Поэтому «цепляемся» за название должности, но чётко проверяем функционал. Если данных для анализа недостаточно, просматриваем должности с другими названиями, но со сходным функционалом.

При анализе резюме соискателей делаем всё то же самое, что при актуальной открытой вакансии:

- проверяем соответствие формальным требованиям;

- проверяем совпадение по функционалу, нужным нам навыкам и умениям;

- сравниваем зарплатные ожидания кандидата с предусмотренным у нас уровнем зп;

- даём свою экспертную оценку: пригласили бы на интервью или нет, может/не может подойти.

В ситуации открытой вакансии такой анализ имеет ещё и дополнительные преимущества: откладываем подходящие резюме в базу и корректируем, чётче прописываем свои требования.

После анализа все полученные данные значений заработной платы систематизируем в экселевской таблице, в одном столбце значения зп (и предложений работодателей и резюме соискателей), во втором – сколько раз то или иное значение встречается. Получаем два массива данных и вычисляем средневзвешенное значение заработной платы. Опять же, принимая во внимание тот факт, что работодатели обычно предлагают поменьше, а соискатели хотят побольше, обращаем внимание и на моду – наиболее часто назначаемое значение заработной платы. Искомая цифра – между средневзвешенным и модой. Понятно, что из этой же таблицы нам видны минимальное и максимальное значение оплаты по анализируемой должности. Примерно так.

Теперь про минусы нашего способа.

- Такой анализ никак не отражает понятие «интенсивность работы». То есть оператор 1С у нас может обрабатывать 30 заказов в день, а в другой компании – 10 заказов в день, при этом уровень оплаты будет примерно одинаковый, но кандидаты, скорее всего, предпочтут компанию, где при меньших усилиях можно получать столько же. Или у нашего администратора торгового зала 10 человек в подчинении и с разными должностями, а в другой компании всего 3-4. Со  стороны размещаемых вакансий – нет ясности, за какую интенсивность работы работодатели назначают тот или иной уровень оплаты, а потому и сложно сравнивать. Но, думаю, что и платные обзоры интенсивность никак не отражают и в этом смысле наш точно не хуже.

- Опять же не всегда понятно, из чего складывается оплата труда. Хорошо если есть крайние значения, вилка от и до, тогда можно примерно представить среднюю цифру (что я и делаю, приводя все значения заработных плат к одному знаменателю), но из этого образуется погрешность, то есть цифра уже примерная, а не точная. Я сравниваю значения средневзвешенной оплаты и оплаты у нас по двум показателям – по окладу и по совокупному доходу.

Ещё раз, такой способ обзора заработных плат – не истина в последней инстанции, но он даёт хорошее представление о ситуации с заработными платами и максимально приближен к особенностям наших должностей и нашей компании. 

 



Комментарии

Для того, чтобы размещать статьи в Блоге, Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться или

Share |

 


О проекте      Реклама       Подписка       Контакты       Rambler's Top100 Яндекс цитирования ©2000-2011, HRM