сделать домашней  добавить в избранное  карта сайта RSS
Имя 
Пароль  забыли?
Присоединяйтесь!

Новые материалы

   Названы самые высокооплачиваемые вакансии в Башкирии
   Не все профессии равны. Вчерашние школьники идут в телевизионщики и PR
   Новочебоксарские безработные граждане обучаются востребованным профессиям
   Где в Уфе заработать 100 тысяч рублей в месяц
   Сколько в среднем получают владимирские врачи?

Семинар
"HR-Аналитика в R"

Москва, 16-17 ноября 2017 года


______________________________

ВНИМАНИЕ
Желаете узнать свою стоимость на рынке?

Сколько я стою на рынке
______________________________
 
Подпишитесь на
рассылку
Вебинары HRM

*Подписка на НОВОСТИ HRM
Пожалуйста, укажите ваш e-mail адрес:
  


 

Облако тегов
agile альфастрахование альфастрахования аналитика для hr apple ассессмент-центр автоматизация hr-бизнес процессов автоматизация бенчмаркинг бизнес-процессы бизнес симуляция бизнес тренинги для руководителей бизнес тренинги онлайн бизнес дистанционное обучение персонала дистанционное обучение e-learning e learning электронное обучение электронные курсы hr-аналитика hr-бренд hr-конференции hr-метрики hr-видео hr инновации исследования josh bersin кадровый резерв карьера клиентоориентированность клиентский сервис для развития продаж клиентский сервис тренинг клиентский сервис компетенции корпоративная культура корпоративное обучение корпоративные бизнес тренинги коучинг kpi лидерство лидеры linkedin менеджмент модель компетенций мотивация персонала мотивация неформальное обучение обучение персонала обучение сотрудников предприятия обучение сотрудников обучение оценка эффективности обучения оценка персонала организационная культура персонал подбор персонала поиск работы продажи психология разработка речевых модулей для работы с претензиями рекрутеры рекрутинг рекрутмент roi рынок труда собеседование социальное обучение социальные сети стандарты клиентского сервиса стандарты обслуживания клиентов стив джобс таланты текучесть персонала тестирование тренинги по клиентскому сервису тренинги по сервису тренинги тренинг угловое преобразование фишера управление качеством обслуживая клиентов управление персоналом управление талантами управление текучестью персонала управление знаниями управление вебинары вовлеченность персонала websoft знания

все теги


События

  19.10.2017
Семинар - практикум "Аналитика для HR", 19-20 октября 2017 г., г Москва
  16.11.2017
Cеминар-практикум "HR-Аналитика в R", Москва, даты 16-17 ноября 2017
полный список

Последние обсуждения

  05.09.2017 13:57:49
Резюме технического директора на производстве
  05.09.2017 10:31:52
Резюме на должность технического директора или главного инженера на производстве
  05.09.2017 8:55:25
Активно ищу работу в T&D
  04.09.2017 23:21:56
Руководитель службы сервиса, Руководитель сервисного центра
  04.09.2017 14:54:22
Резюме Директор по персоналу, HR директор, Алматы, Казахстан, готовность к релокации


Опросы
  Актуальные направления работы HR вашей организации 2017
Все опросы

HR-Блоги
Бабушкин Эдуард 11.08.2016 21:38:00

Влияние загруженности рабочего на текучесть персонала

Приятно, что данные прислали по результатам семинара Управление текучестью персонала на основе данных.

Есть данные о загруженности рабочих. Гипотеза простая - влияет ли загруженность (или величина нагрузки) на текучесть персонала.
Начнем с описательных статистик

Показатели нагрузки 

Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's
  30.00   46.00   52.00   53.68   60.00  134.00       5

Влияние загруженности рабочего на текучесть персонала
Видно, что нагрузка носит ненормальный характер, поэтому мы можем прологорифмировать переменную, чтобы избежать искажений Преобразование переменной для получения нормального распределения. Также мы можем отсечь тех, у кого нагрузка более 100 - это явные выбросы.

График выбытия

Далее строим график выбытия рабочих с предприятия по собственному желанию

Это некая естественная убыль рабочих при среднем значении. По оси X - стах в месяцах, по оси Y - % доработавших до определенного срока (верхняя и нижняя линии - границы 95 % ошибки). Т.е. на рубеже 48 месяцев у нас доживает до своему желанию 90 % работников. Можно спросить, а что не устраивает в текучести бизнес, но это не наше дело, есть запрос - отвечаем.
Далее мы строим уравнение регрессии, которое нам отвечает, что риск увольнения при увеличении нагрузки на одну единицу возрастает на три процента.
Что это значит на "физическом уровне"? Если у нас средний риск увольнения на рубеже 48 месяцев составляет 10 %, то эти 10 % соответствуют средней загрузке рабочего (см. описательные статистики), если же работник имеет нагрузку в третьем квартиле (60 единиц нагрузки), то риск увольнения возрастает на 6 единиц (от величины нагрузки рабочего отнимаем среднее значение)  * 3 % = 18 %, итого суммарный риск увольнения такого работника равен 28 %, что уже существенно отличается от "среднего риска".
Посмотрим на эмпирически более понятном примере

Нагрузка уволившихся и работающих

$Работающие
   Min. 1st Qu.  Median    Mean    3rd Qu.    Max.    NA's
   30.0    46.0      51.0         53.1       59.0       112.0       3

$Уволившиеся
   Min. 1st Qu.  Median    Mean     3rd Qu.    Max.    NA's
  36.00   50.00   54.00       57.24      63.00     134.00       2
Заметно, что нагрузка уволившихся больше, чем у "живущих". Это подтверждает всеми любимый Манн Уитни. И диаграмма
Влияние загруженности рабочего на текучесть персонала

Различие совсем смешное, да объясненная дисперсия - 1,5 %, но это еще один кирпичик в объяснение текучести. 

 

Влияние загруженности рабочего на текучесть персонала


Метки данной записи: управление текучестью персонала управление текучестью персонала на основе данных

Комментарии

Для того, чтобы размещать статьи в Блоге, Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться или

Share |

 


О проекте      Реклама       Подписка       Контакты       Rambler's Top100 Яндекс цитирования ©2000-2011, HRM